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实训任务课程资源包开发
竞价结果(JJ19111515282294)
开始时间:2019-11-15 16:18:10 截止时间:2019-11-20 09:00:00 截止时间已过
成交单位:广东轩辕网络科技股份有限公司
成交金额:89650.00
说明:各有关当事人对竞价结果有质疑的,可以在竞价结果公告发布之日起3天内提起质疑,逾期将视为无质疑,不予受理。
采购单位:广东轻工职业技术学院
联系人:陈老师
联系电话:020-61230169
E-mail:a61230169@163.com
传真:无
联系手机:无
邮编:无
质疑电话:020-61230169
项目名称:实训任务课程资源包开发
竞价编号:JJ19111515282294
采购类型:其他
开始时间:2019-11-15 16:18:10
最高限价(元):已隐藏
结束时间:2019-11-20 09:00:00
验收:1)供需双方将依据有关规定,对货物进行验收。供应商提供的设备实物必须与投标时所报产品品牌、规格型号、制造商名称一致,否则无法通过验收。2)软件类产品和单台或单套超5万的仪器设备要由供应商提供性能指标测试报告原件一份。
     项目名称:实训任务课程资源包开发
序号 产品名称 产品类别 标配 单位 数量 应标品牌 应标型号 产地 偏离说明 详情
1 实训任务课程资源包开发 其他 1.00 无、广东轩辕网络科技股份有限公司 无(广东轩辕网络科技股份有限公司定制) 无偏离
规格配置:一、总体要求:1、要求实训任务资源包开发数量三套,每个训练任务划分3个以上子任务,涵盖完整的大数据项目工作过程(大数据组件安装配置、数据采集、数据清洗、数据存储与分析、数据可视化以及数据分析报告撰写); 2、按需提供1次2020年度我省大数据技术与应用赛项比赛流程现场讲解服务。 二、实训任务资源包1开发要求: 1、至少包含大数据组件包、完整数据集、完整实验过程等模块内容,并开发完整实训任务书手册及答案等资料。 2、大数据相关技能能力提升教学知识点至少包含:熟悉Linux操作系统、Scala语言、Spark等系统和软件的安装和使用、了解Scala语言的语法和编写流程、学会用IDEA编写简单的Spark程序、了解数据挖掘的步骤和挖掘方法、了解基于用户和项目的协同过滤算法原理、懂得Spark MLlib的编程方法、学会基于协同过滤算法的Spark程序编写、学会使用Node.js搭建Web动态网页 3、实训流程至少包含: 1)基础环境部署:Linux操作系统、关系型数据库MySQL、Hadoop进行伪分布式环境配置 2)部署服务端语言Node.js 3)部署ETL工具Kettle 4)对数据文件形式的原始数据集进行预处理 5)应用IDEA工具开发Scala程序 6)编写Spark程序实现电影推荐功能 7)使用协同过滤算法实现电影的推荐 8)使用Node.js语言搭建Web动态网页获取推荐结果。 9)结合可视化呈现编制分析报告并分组讨论。 三.实训任务资源包2开发要求: 基于Hadoop伪分布式、Scrapy数据采集、MR清洗分析:要求至少包含完整实验组件包、完整数据集、完整实验过程等模块内容,并开发完整实训操作手册及案例环境部署手册: 2、技能提升教学应用要求:熟悉Linux操作系统、Python语言、MR等系统和软件的安装和使用、了解MR语言的语法和编写流程、学会用IDEA编写简单的MR程序、了解数据清洗及分析的基本流程、了解基于数据不同维度的协同原理、懂得Python的编程方法、学会Flask、ECharts数据可视化呈现。 3、流程设计要求: 1)基础环境部署:Hadoop伪分布环境配置; 2)部署服务端语言:Python、Java 3)采用Python语言进行初部数据采集; 4)对数据文件形式的原始数据集进行预处理; 5)应用MR程序实现数据清洗、使用MR及Hive对数据6个维度进行分析; 7)使用Python、ECharts进行数据可视化; 8)结合可视化呈现编制分析报告并分组讨论。 四.实训任务资源包3开发要求: 1、至少包含大数据组件包、完整数据集、完整实验过程等模块内容,并开发完整实训任务书手册及答案等资料。 2、大数据技术相关能力提升实训教学知识点至少包含:Linux操作系统安装和使用、HBase、Hive、Sqoop、Idea等软件安装和使用、MapReduce的基本原理和编程方法、编写MapReduce程序、MySQL创建表等操作、Sqoop的数据导入导出操作、Hive分区表原理、Hive创建表等操作、Idea编写MapReduce程序、Hbase基础的原理、熟悉HBase Shell命令和HBase编程方法、R语言进行可视化分析 3、实训任务流程至少包含: 1)部署Linux操作系统、关系型数据库MySQL、大数据处理框架Hadoop 、数据仓库Hive、数据库Hbase、Idea开发软件、Kettle工具、Sqoop软件 2)数据预处理及分析:应用Idea工具开发Java程序,使用MapReduce程序过滤数据,使用Hive做数据统计分析,Kettle将HDFS的数据导入到Hbase、使用Sqoop将Hive中的数据导入到MySQL 3)使用R语言进行数据可视化分析; 4)结合可视化呈现编制分析报告并分组讨论
售后服务:一年免费技术支撑服务
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发布时间: 2019-11-21 11:21:40